常见类型系统评价与Meta分析制作流程

本文来源：临床研究与医学统计

题记：今天分型系统评价与Meta分析系列讲座的第2讲，常见类型系统评价与Meta分析制作流程，恳请各位斧正。

医药加金牌学习班推荐：

临床预测模型构建与基于R语言统计分析学习班

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北京班：/1/5-6号（4号报到）

本学习班最大的特色：1.注意：本课程R语言统计分析是从零基础开始讲起，所以没有R语言基础的也可以听得懂！！！

2.本课程是医学统计分析进阶与临床预测模型构建的学习班，深度讲解临床研究资料统计分析中的新方法与难方法，系统讲解临床预测模型构建的方法；

3.课程中所有统计分析与数据可视化均基于R语言完成，所以也是一门针对医学专业人员的R语言的培训课程；

本课程具体内容包括：

1.R软件与RStudio获取与安装；

2.R中数据集的创建及外部数据导入；

3.R中描述统计与基础绘图应用；

4.R中基础统计分析简介：t检验与方差分析，卡方检验与秩和检验；

5.一般线性模型与复杂方差分析；

6.广义线性模型：Logistic回归与泊松回归；

7.倾向性匹配得分（PSM）分析；

8.生存分析与Cox回归；

9.FineGray检验与竞争风险模型；

10.多元回归中变量筛选方法（含岭回归与Lasso回归）；

11.回归模型可视化与临床预测模型构建（各类回归模型的Nomogram列线图绘制）；

12.临床预测模型的评价与验证（包括C-statistics计算，NRI与IDI的计算，Calibration曲线绘制，DCA决策曲线分析）；

13.诊断试验ROC分析与曲线绘制（含联合诊断）；

14.主成分与因子分析、聚类分析在变量降维中的应用；

15.复杂生存曲线、亚组分析森林图等图形绘制。

参加对象：临床医师、医药院校教师、医学研究生及CRO公司临床研究相关人员等。本课程是从零基础讲起，没有R语言基础的也可以报名学习！

讲师简介：周博士，医院的医生，目前以第一作者、共同第一作者、通讯作者发表SCI论文30余篇。主编专业著作6部，其中统计学著作4部，循证医学相关学术著作2部。担任多本SCI杂志审稿人。擅长用案例的形式讲授医学统计学与循证医学方法学课程，授课深入浅出，通俗易懂。

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第38期全国循证医学Meta分析及网状Meta分析学习通知

北京班：/1/4-6（3号报到）北京金泰绿洲酒店

医药加循证医学Meta分析及网状Meta分析培训班已举办37期，全国两百多家高校、医院和科研机构学员纷纷派人参加，参加本班培训的很多老学员都已经发表了SCI论文，培训系统提高学员临床和科研创新能力。培训班始终坚持解决实际问题为导向，不断创新，追求卓越。培训主讲老师现为上海交通大学导师，有着多年从业经历和深厚的学术造诣。作为首个讲授R软件进行Meta分析和网状Meta分析课程的培训班，我们的培训取得了非常好的效果，深受学员的一致好评。

为了更好地提高学员创新能力，自年元月开始，本培训班特增加了贝叶斯网状Meta分析、系统综述和Meta分析新方法等课程。

学习班目的：通过系统性培训，全面提高学员的循证医学知识水平、培养学员临床科学思维素养；同时使学员掌握Meta分析方法，并具备使用常用软件进行Meta分析的能力。此外，还提升学员的临床科研能力与写作水平。

参加对象：临床医师、医药院校教师、研究生及相关研究人员，CRO公司

年度全国循证医学Meta分析及网状Meta分析培训课程安排表

近期医药加学习班安排如下，如需要报名，请加学习班秘书







































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