数据分析颠覆医疗行业循证医学和基于数
数据和分析一直是医疗行业的核心。然而现在，数据如何生成、汇总和使用正在发生重大转变。这一转变有望增强数据的价值，将数据分析转化为一种新的有效工具，为医疗行业提供循证医学支持和基于数据分析结果的新医疗业务模式。
这种转变的本质看似简单。医疗行业的参与者，从患者到医疗机构，到医保支付方，制药和设备制造商，都在一起共享和分析患者数据，充分了解患者的整个就诊过程。有了这种理解，他们可以采取措施改善患者护理，以此来改变整个医疗行业。
以下医疗保健数据分析的增长驱动因素为我们提供了行业发展方向的指标。
监管逐渐规范美国医疗责任监管组织（ACO）正在率先推动基于循证医学的治疗和基于数据分析的护理。遵守ACO标准提供基于绩效的财务激励和惩罚。为了达到ACO标准，医生和护理人员必须回答以下问题：
“我们应该提供什么样的治疗？
病人需要长时间才能康复？
治疗可能会减免吗？
患者是否需要重新入院？
如何避免不良事件？
如何避免重复服务？
护理成本将会是多少？”
关键是整合医生、临床医生、医院、实验室、医学影像系统、电子健康记录（EHR）、医疗保险和可穿戴设备中的数据。完成后，数据分析将提供清楚可靠的治疗和疗效观点。
医生与病人比例的发生变化医生传统上使用他们的训练，经验和判断来完成诊断和治疗决定。但是，现在他们可以用数据补充他们的专业知识。如果数据的快速增长且结构复杂化，这将会给医生带来很大的帮助。“斯坦福医学年健康趋势报告”显示，医疗数字化是目前数字领域增长最快的部分，每年数据增长率为48％，而数字领域每年平均增长40％。没有复杂的分析工具，数据会给医生带来巨大的认知负担。幸运的是，数据分析正在加入临床决策支持（CDS）系统以缓解这种压力。CDS工具组织和呈现临床及诊断指导的数据，标记患者特异性疾病和过敏症，并提供最佳治疗方案。
低成本技术的可用性低成本的技术在当下这个最好的时机取得了长足的发展，这对于整个医疗行业来说都是福音。电子病历一直因为资本原因而由老旧庞大的医疗信息系统维护。当今的低成本技术：云计算，软件即服务（SaaS）和基础设施即服务（IaaS）等正在将可负担且可扩展的工具交付给护医疗机构。更重要的是，从数据和分析的角度来看，该技术也在推动更大的透明度，使医疗保险和医疗补助中心（CMS）等支付方和监管机构可以使用电子病历进行合规。越来越多的可靠的数据获取途径已经促使美国大约70％的用户（患者）转向基于数据分析结果的医疗计划。对于患者而言，数据分析所带来的附带价值同样引人注目。数据分析会为用户（患者）提供与其自身情况紧密相关的医疗计划，例如传染病的防治计划，呼吸和心脏等问题的慢性病医疗计划。对于那些迄今为止没有选择这些基于数据分析的医疗计划的患者来说，这种改变是革命性的，但是需要广泛的医疗保险支付大量费用可能会为他们带来一些压力。
数据安全可能会成为数据分析的一项重要课题：应用程序在各组织之间以及各种网络和平台数据之间交互，传统的数据交换方式被绕过，从而增加了安全风险。例如：谁拥有数据，护理人员或患者？谁提供共享数据的权限？
这些不是棘手的问题。该行业将最终使用数据屏蔽技术，高级安全措施和患者权限来找到答案。可以肯定的是，数据分析行业将变革医疗行业，并形成下一个医疗发展大趋势。它有力量改造医学。
本文编译:医信邦编译自：HealthIT
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