中日循证叙事研究,医患共建未来

“共同研究者：首都医科医院/北京市中医研究所李博及其副主任医师京都大学大学院医学研究科中山健夫教授；共同研究题目：中西医叙事医学医患共建临床真实疗效的整体评价方法及诊疗模式的构建；研究周期：年8月-年1月Part1概要背景及致谢

申请笹川医学奖学金背景

感谢日本笹川医学奖学金、日中医学协会的邀请，感谢国家卫健委以及北京市政府的批准，医院（首都医科医院）和北京市中医研究所的大力支持，感谢家人朋友们的鼓励。经过历时2年的申请，终于在年3月获得笹川医学奖医院科研资金资助，使我得以在日本京都大学进行了为期半年的共同研究。感谢日本cochrene中心/联合国人口基金会森临太郎教授和京都大学中山健夫教授团队在此期间对我的指导帮助和共同研究的支持。雨中的平安神宫神苑-夜访岚山花灯路

有幸能成为第41期共同研究者，我自觉有责任和义务为两国医学交流与合作，尽一份绵薄之力。

Part2研究报告概述

笹川医学奖学金研究报告书

Part3学习过程及成果与展望1、共同申报国家自然基金与日本医学振兴会中日联合课题，双方已经提交。中日共同申請項目提出済み。根据和中山健夫教授的协商，双方共同申报课题，利于今后的研究，双方已经根据本国的设定提交。具体申报内容如下。2、医院来日本，参观访问京都大学。年9月，制定邀请计划，医院一行参观访问京都大学医学研究科。将邀请函扫描发回国内。具体邀请函如下。经过多轮沟通，期待今后医院和医院的合作。招待計画を制定し、北京中医薬病院の招待して、京都大学医学研究科を見学します。招待状を起草した。3、阅读中山健夫教授的书籍《大数据时代的医疗革命》。中山健夫教授の本「大データ時代の医療革命」を読むことをオススメします。探讨可否有其他书籍，可以商讨引进国内。以及版权输出的可能。《如此简单的循证2》推荐给国外的出版社。争取互相引进版权。促进中日之间的出版书籍交流。登顶伏见稻荷-贵船神社与鞍马山他の書籍があるかどうかを検討して、交流して国内に導入することができますか？著作権輸出の可能性を検討する。＜このような簡単なEBM2＞日本の出版社に紹介します。版権の相互導入を図る。中日間の出版書交流を促進する。我在日本的合作研究者——京都大学中山健夫教授，出版了一本堪称医疗数据分析领域划时代的著作《大数据时代的医疗革命》。目前，该书也有了中文译本。　中山健夫教授简介：中山健夫（TakeoNakayama），医学博士，京都大学研究生院医学研究科社会健康医学系健康信息学领域教授。在医疗大数据领域，中山健夫教授提倡从“创造、沟通和使用”的角度掌握信息，追求研究和实践理想的信息数据处理方式，以支持与健康和医疗相关的问题解决，并促进创造一个更理想的医疗健康环境。因为无论传统的公共卫生和临床框架如何，如今全球都在处理与健康和医疗有关的信息，以及基于证据的医疗保健（如医疗指南，决策分析等）、信息素养、电子卫生、健康传播、信息伦理等。因此推广基于大数据技术的循证医学教育和研究，例如如何有效使用循证叙事信息，对于医学科学的进步和社会转型都势在必行。年出生，年毕业于东京医科口腔科大学医学系。年在该大学疑难疾病研究所流行病系担任助手。年出任美国加利福尼亚大学洛杉矶分校（简称UCLA）会士。年任日本国立癌症中心研究所癌症信息研究部室长。年任京都大学研究生院医学研究科社会健康医学系专职助教。年起担任现职。年晋升副主任。年荣获日本流行病学学会鼓励奖。　医学是一门充满不确定性的科学，但同时也是一门充满可能性的艺术。

只有不放过每一个数据，不轻视每一个偶然，才能最终实现医疗大数据的终极目的——尽可能延长个人的健康寿命。《大数据时代的医疗革命》一书集结了日本医学各领域顶尖专家展望医疗大数据的应用前景，以及全球医疗大数据的先进应用案例。本书融合了中山健夫教授多年来在健康信息学和流行病学领域的研究成果，从多个维度向我们揭示了医疗大数据分析将最终实现医疗信息价值最大化的可行性以及紧要性。同时，通过一个个生动的案例分析，给出了医疗大数据构建方面的诸多启示。

4、阅读学习日本消化病学会的指南。日本消化病学会のガイドを読む。

与中国的指南对比，比较指南的制作方法学，以及日本临床指南对于临床的启示。

①方指南制作的方法学上，世界基本一致，我们在方法学上，和世界一流保持同步，基本越来越规范。中日两国方法学基本一致，各自有各自的特点和优势，值得交流；②、从指南临床推证据分级和指南的撰写中，纵观中日多个指南，确实日本的指南制作更规范和严谨，对于临床问题的解决更实用，值得我们指南制作时认真学习；③、很高兴看到中医药治疗反流性食管炎的证据和推荐在更新版的日本消化学会指南中占有一席之地，说明日本以及世界的主流指南爱逐渐

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