朱教授告诉你,Meta分析怎么做思路都

（创作者：医药加循证医学精品培训班讲师上海交通大学朱教授）

第一步确定主题

答：包括专业相关难点问题、热点问题、新药物（治疗手段）和新诊断方法评价、疾病危险因素、疾病预后、争议性问题、Meta分析更新升级等。做前应明确Meta分析类型（如RCT研究、队列研究、病例对照研究等），查新并且制定一套研究设计方案。

第二步文献检索

查询重要数据库（Pubmed,Embase,CochraneLibrary,WebofScience等）和特殊数据库（如果涉及）等。先拆分问题成基本词素，分别检索主题词和自由词，以查全查准为目标，阅读摘要和全文，符合标准者纳入Meta分析。

第三步提取资料

阅读原始文献，从资料、方法学和结果等里面提取以下资料，并整理制表（图）。

（1）研究对象的一般特征。如年龄、性别、种族、疾病分期、诊断标准、干预措施、测量方法、样本量等。

（2）原始研究观察结果（结局效应值）。一般包括：计数资料，如有效率、治愈率、病死率等；计量资料，如血压、脉搏、血清胆固醇、谷丙转氨酶等。

（3）原始研究文献质量评价。根据研究类型，选择相应的文献质量评价标准，对纳入的文献逐一进行评价。

第四步统计学分析

Meta分析的核心是合并数据和处理异质性（个体研究间报道结果差异），并对结果进行解释。对于比较关系计数资料（如有效率等），Meta分析是计算合并的风险比、或优势比、危险差等（RR、OR、RD）；对于比较关系计量资料（如血压），Meta分析则是计算合并的均数差（如WMD、SMD）。

同时Meta分析还要检测各个体研究结果间的异质性，如异质性过大不可轻易合并，须通过Meta回归或亚组分析探寻异质性来源。

阳性研究结果比阴性结果更有可能得到发表，这可能放大了Meta分析合并效应值，偏离了真实结果。由此，Meta分析需要进行发表偏倚检测。发表偏倚可采用漏斗图（观察其对称与否，主观判断），或者Egger’stest和Begg’stest进行判断（检测统计量，客观指标）。

根据需要，还可采用GradePro软件对Meta分析合并结果逐一进行证据评级（证据把握度，高、中、低、极低），进一步解释结果。

根据需要，统计分析或者报告描述不良反应等。

第五步结果讨论

实验组和对照比较，有差别还是无差别（风险比高了，还是低了；合并均数差多大，可分组阐述），这些结果说明了什么？真实性和证据强度怎样？现实情况和理论研究的状况。副作用和不良反应等。研究对现实有什么指导意义和应用价值？当前研究还有哪些缺陷？结论和未来研究的建议等。

附注：有关重要参数和计算说明

实验组

对照组

事件发生数

事件未发生数

事件发生数

事件未发生数

a

b

c

d

RR=a/(a+b)÷c/(c+d)

OR=a/b÷c/d=ad/bc

RD=a/(a+b)-c/(c+d)

风险比（riskratio，RR）（也称为相对危险度relativerisk，RR）；

优势比（oddsratio，OR）

风险差异（riskdifference，RD）

加权均数差(weightedmeandifference,WMD):观察组和对照组估计均数差值。Meta分析中所有研究具有相同连续性结局变量（如体重）和测量单位时，可应用WMD。

标准化均数差(standardizedmeandifference,SMD):为两组估计均数差值除以平均标准差而得。当对同一干预措施效应采用不同的测量方法或单位，或者不同研究间均数差异过大时，宜选择SMD作为合并统计量。

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