零基础小白五步搞定meta分析
一入科研深似海：
有的临床医生在经历过屡战屡败的SCI投稿过程后，仍然搞不清楚自己的论文到底哪里不行。
有的科研工作者浪费了大把大把的时间做实验，大半年也没看见成熟的科研果实。
而有的医学者甚至谈SCI色变，因为能力有限，基础薄弱，同行和他聊起科研的时候两手空空，甚至羞于启齿。
自0世纪90年代以来，循证医学理念一直热潮不减，作为循证医学最重要的研究方法和最佳证据的来源之一，Meta分析成为临床医学各专业使用最频繁的工具之一。
利用系统评价和Meta分析不仅能帮助大家锻炼循证医学的思维方式，更能直接帮助大家发表SCI，毫不夸张地说，系统评价和Meta分析是科研过程中一把利器。
主题：
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方向：快速掌握高阶meta分析技能，轻松发表高分SCI
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利用Meta分析，如何完成科研全过程？
1.确定主题
当你发现了一个具体的临床问题，结果有点争议这样的主题比较容易发表。做前应明确Meta分析类型查新并且制定一套研究设计方案。
.文献检索
做Meta分析时检索文献跟平时阅读可不一样，一定要全面搜索各大数据；不仅要有正式发表的文献，还要检索灰色文献（如会议论文、已完成而未发表的实验结果、学位论文等等）。
原则就是多途径、多渠道、最大限度。
3.提取资料
阅读原始文献，从资料、方法学和结果等里面提取以下资料：（1）研究对象的一般特征；（）原始研究观察结果（结局效应值）；（3）原始研究文献质量评价。
4.统计学分析
Meta分析的核心是合并数据和处理异质性，并对结果进行解释。
对于比较关系计数资料（如有效率等），Meta分析是计算合并的风险比、优势比、危险差等；对于比较关系计量资料（如血压），Meta分析则是计算合并的均数差。
5.结果讨论
实验组和对照比较，有差别还是无差别，这些结果说明了什么？真实性和证据强度怎样？研究对现实有什么指导意义和应用价值？当前研究还有哪些缺陷？结论和未来研究的建议等。
大多数人在开始一篇Meta分析之前并没有准备好，没有想清楚Meta分析到底是什么，最终导致论文中途夭折。
为此，我们推出《Meta分析专项训练营》。它将把meta分析的流程打散，系统且细致地讲解meta分析的理论，文献检索的技巧、文献管理软件的应用及meta分析软件的操作。
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当然啦，还有一些小伙伴对课程还不了解，我这里给大家简单介绍一下。
适合哪些同学学习
?对meta学习感兴趣，希望meta分析达到一定水平的生物医学工作者；
?有发表论文需求，希望不做实验即可发表SCI的医学人员；
?零基础，希望系统学习meta分析的医学从业者；
?有一定基础，常苦恼无法提升meta分析技能的临床医生及科研工作者。
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